Psignifit ist ein kostenfreies Toolset zur Schätzung psychometrischer Funktionen. Die aktuelle Version – psignifit 4 – bietet eine vollständige Bayessche Analyse eines Beta-Binomial-Modells der psychometrischen Funktion. Damit ist es ein robustes Werkzeug für Rückschlüsse auf die psychometrische Funktion, selbst bei überdispersierten («lauten») Daten. Das Toolset ist als MATLAB-Code erhältlich und wir bieten zusätzlich eine Python-Kopie davon an.
Wo du die psignifit 4 Software findest:
Eine Einführung und allgemeine Informationen zu den Softwarepaketen findest du in ihren Wikis:
MATLAB-Wiki: https://github.com/wichmann-lab/psignifit/wiki
Python-Wiki: https://github.com/wichmann-lab/python-psignifit/wiki
Das sind die direkten Download-Links für die Pakete:
Das Paper, das das Beta-Binomial-Modell erklärt und zeigt, wie es die Robustheit verbessert, ist in Vision Research veröffentlicht (alternativ siehe http://www.nip.uni-tuebingen.de/publications/peer-reviewed.html).
